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Caso studio · VerumFlow

REZEN-Sites: tenere vivo un sito generato dall'AI dopo la pubblicazione

Il prototipo VerumFlow che risolve il vero problema dei siti 'vibe-coded': non crearli — ormai è facile — ma gestirne copy, SEO e analytics da un'unica piattaforma.

REZEN Sites

Snapshot

Cliente
Prodotto interno VerumFlow (R&D) — VerumFlow cliente di sé stessa
Settore
Web / martech
Soluzione
Piattaforma AI di generazione e gestione siti, con controllo del copy e monitoraggio analytics
Stack
Next.js 16 + Tailwind 4 + shadcn + Firebase App Hosting + Claude API + Puck
Stato
Prototipo — Fase 1 (Fondazioni) completa, attualmente in stand-by
5
Fonti di import
Stitch, Claude Code, Framer, Webflow, AI Studio
1
Piattaforma
Copy + SEO/AEO/GEO + analytics
Firebase
Pubblicazione
Siti online, pubblicamente disponibili

Il contesto

VerumFlow come cliente di sé stessa

VerumFlow è una software house AI-native che produce soluzioni e siti per i propri clienti. REZEN-Sites nasce da un'esigenza interna di R&D: avere una piattaforma propria per generare, pubblicare e — soprattutto — mantenere nel tempo i siti web creati con l'intelligenza artificiale.

La sfida

Creare un sito con l'AI è facile. Mantenerlo, no.

L'intelligenza artificiale ha reso semplicissimo sviluppare un sito da template e da pochi prompt ben costruiti. Il problema nasce dopo la pubblicazione: gestire SEO, AEO e GEO del copy e della struttura diventa complicato, se non impossibile.

Su un sito 'vibe-coded', richiamare di continuo la Gen AI sul sito pubblicato rischia di introdurre rumore e di modificare ciò che non andrebbe toccato, perché il modello non ha in memoria solo quel progetto. Sui costruttori tradizionali (Framer, Webflow, Wix, WordPress) la gestione resta manuale, oppure affidata ad agenti venduti con pacchetti premium a pagamento.

L'obiettivo

Una sola app per il dopo-pubblicazione

Una piattaforma unica che, dopo la pubblicazione del sito, permetta di controllare il copy e monitorare le analytics — in stile Semrush — mantenendo tutto centralizzato, senza dipendere dal singolo costruttore e senza il rumore della Gen AI sui siti già online.

L'approccio

Importare ovunque, pubblicare in modo governato

VerumFlow ha costruito una base allineata al proprio stack 2026, scegliendo Next.js 16 per il rendering lato server (essenziale per la SEO) e un design system proprietario (Luminous Engine). L'idea: accogliere l'output dei principali strumenti di generazione AI e portarlo online in modo controllato, per poi gestirlo da un unico punto.

Come l'abbiamo costruito

La prova tecnica

  • Next.js 16 (App Router) con SSR per SEO, Tailwind 4 e shadcn/ui, su Firebase App Hosting.
  • Visual Page Builder drag-and-drop (Puck) con layout persistito, editing del codice inline (Monaco) e del testo (Tiptap).
  • Manipolazione del codice via AST (Babel) per la generazione assistita, e integrazione GitHub completa (Octokit) per push/pull.
  • Workflow AI multi-agente integrati (Claude API) e gestione sicura dei segreti (Google Secret Manager).
Cosa è automatizzato e cosa resta umano: import, pubblicazione e assistenza AI sono automatizzati; le decisioni editoriali e di SEO restano sotto controllo umano.

Nota onesta sullo stadio

Un prototipo, non ancora produzione

REZEN-Sites è un prototipo (Fase 1 — Fondazioni — completa) attualmente in stand-by. Le regole Firestore sono ancora aperte, come corretto in fase di prototipo: andranno chiuse prima di qualsiasi uso in produzione.

I risultati

Capability dimostrata, visione chiara

Essendo un prodotto interno non ancora in produzione, non ci sono metriche cliente da dichiarare. Ci sono però una capability già reale e un esito di prodotto atteso.

  • Già oggi: import da 5 fonti AI (Stitch, Claude Code, Framer, Webflow, AI Studio) e pubblicazione online su Firebase.
  • Visione: gestione centralizzata di copy e SEO/AEO/GEO + monitoraggio analytics, senza vendor lock-in e senza il rumore della Gen AI sui siti pubblicati.

Nota di prodotto

Creare un sito con l'AI è ormai banale; il valore vero è mantenerlo vivo dopo — copy, SEO e analytics — da un'unica piattaforma, senza dover richiamare ogni volta la Gen AI.

Prossimo passo

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FLFrancesco Lossi